دوره آموزشی تجزیه و تحلیل سیستمهای اندازه گیری

 پیشگفتار

یکی از دغدغه هایی که از دیر باز در انسان وجود داشت، اطمینان خاطر از عملکرد خود بوده است. این دغدغه در صنعت تبدیل به یک الزام شد. اطمینان از وجود و مقدار

پارامترهای مورد نظر در فرآیندها و محصولات تولیدی یکی از اصول غیر قابل انکار برای مشتریان و متقابلا صنعتگران بود. به همین علت از ابزار و تجهیزات اندازه گیری با

 حساسیت بیشتر برای دست یابی به مشخص ههای مطلوب استفاده شد با وجود این همچنان در اندازه گیریها اختلافاتی مشاهده می شد .

از این رو به موازات پیشرفت در ساخت و تکمیل تجهیزات و ابزار اندازه گیری، متخصصان سعی کردند با استفاده از فنون آماری و مدنظر قرار دادن شرایط واقعی تولید و محیط

بکارگیری تجهیزات، روش نظام مندی برای کاهش خطاها طراحی و اجرا نمایند.

این تلاشها تا آنجایی پیش رفت که عده ای از کارشناسان در سال 1990 کتابی تدوین نمودند که بعدًا یکی از قرار گرفت. QS نظامنامه های مرجع نظام مدیریت کیفیت 9000

یک روش هدفمندبرای تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری (Measurement System Analysis MSA) می باشد.در این روش عناصرسیستم اندازه گیری تجزیه و مطالعه می

شوند،سپس تاثیر متقابلشان را بررسی می کنند.

سیستم انداز هگیری شامل انسان، تجهیزات، قطعه، روش اندازه گیری، محیط (نور? گرما? هوا و ...) می باشد.

در فرآیند اندازه گیری مثل هر فرآیند دیگری ممکن است خطاهای ذاتی یا اکتسابی وجود داشته باشد. هدف از انجام تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری، اطمینان یافتن از

کارآمدی و مناسب بودن سیستم اندازه گیری است که متعاقب آن می توان اقدامات اصلاحی احتمالی را جهت حذف علل اکتسابی هدفمند کرد.

باید به یاد داشته باشیم که معمولا سیستمهای اندازه گیری دارای دو کاربرد می باشند، یکی تعیین مقدار یک پارامتر جهت اعلام نظر در مورد رد یا قبول قطعه که با دیدگاه

تحویل کالا به مشتری انجام می شود. کاربرد دیگر سیستمهای انداز ه گیری تعیین و ثبت مشخصه قطعات جهت اعلام نظر در مورد فرآیند و کنترل مشخص ههای فرآیند است

 هدف و کاربرد آنالیز سیستم اندازه گیری در تحلیل و قضاوت در مورد فرآیند سیستم اندازه گیری می باشد.

یکی از عمده مواردی که مورد سوء تفسیر قرار می گیرد ارتباط و تفاوت کالیبراسیون و تجزیه و تحلیل سیستم اندازه گیری است که لازم است توضیح مختصری در مورد آن ارائه

 شود. برای انجام کالیبراسیون با دستگاه u1605 مورد مطالعه،  در شرایط استاندارد و تعریف شده در آزمایشگاه نمونه ها و بلوکهای مرجع را اندازه گیری می کنند و مقادیر

قرائت شده را با مقادیر مرجع مقایسه و سپس مشاهدات را اعلام می کنند. خروجی عملیات کالیبراسیون قضاوت در مورد دستگاه یا سیستم اندازه گیری نیست بلکه مقدار

خطای احتمالی را در نقاط آزمون شده، اعلام می کند و قضاوت را به عهده کاربران 0+ اهم خطا دارد. در / واگذار می کند. مثلا اعلام می کند اهمتر مورد مطالعه، مقاومت 2

اهم را 2,1 اهم نشان م یدهد و 1 در مورد سیستم و خود اه متر اعلام نظر و نتیجه گیری انجام میشود. MSA حالی که بعد از انجام و....

 ...

دان لود کامل

   توجه: برای دریافت رمز مقالات باید به عضویت دهکده خاله فر درآمده باشید.

دوره آموزشی کنترل فرآیند آماری

1- مقدمه:

 برای پیشرفت در دنیای اقتصاد و رقابت امروز ،تولیدکنندگان ، تامین کنندگان ، سازمانهای فروشنده و بازرگانی میبایست تمام توجه خود را برروی بهبود مستمر (Continuous Improvement) متمرکز نمایند و دائماٌ به دنبال راههای مؤثرتر و کاراتر جهت بهبود محصولات و خدمات خود باشند.

 در این دوره ما درصدد هستیم که یکی از روشهای مهم و کلیدی در بهبود را معرفی نموده و راههای پیاده سازی آن را آموزش دهیم . روش و ابزار مورد نظر کنترل آماری فرآیند (SPC)  نام دارد، روشی که در جوامع صنعتی به وفور مورد استفاده قرار  می گیرد و سالها قبل امتحان خود را پس داده است . به نحوی که این ابزار در حال حاضر دیگر به عنوان یک وسیله و ابزار بهبود مد نظر نمی باشد بلکه به عنوان یک  الزام در نظر گرفته می شود.

 لزوم انجام  SPCو همچنیـن ضرورت استفاده از  کنـتـرل فرآیند به خاطـر این است که در واقـع ما به جای آشکارسازی ( Detection ) عیوب به دنبال پیشگیری ازعیوب (  Prevention ) می باشیم. در واقع آشکار سازی به مفهوم کنار آمدن با ضایعات بوده و پیشگیری به مفهوم اجتناب از ضایعات و دوباره کاری و بروز عیب می باشد.

 در واقع ما با استفاده از SPC به دنبال ایجاد سیستم کنترلی همراه با بازخورد (Feed Back) می باشیم یعنی ما علاوه بر این که می خواهیم از صدای مشتری ( Voice Of Customer ) جهت بهبود فرآیند استفاده کنیم می خواهیم از صدای فرآیند (  Voice Of Process) نیز در جهت کنترل و بهبود فرآیند استفاده کنیم.

ما در طی این دوره آموزشی ، ابتدا بعضی از ابزار مهم و کلیدی را معرفی می کنیم ، سپس به معرفی و بررسی نمودارهای کنترل مربوط به مشخصه های کمی و وصفی می پردازیم و یکی از مهمترین نموارها یعنی نمودار  را تشریح می نماییم.

در این جا چندین نکته مهم را قبل از آغاز بحث یادآوری می کنیم:

الف ـ جمع آوری داده ها و استفاده از روشهای آماری برای تفسیر آنها ، هدف نیست بلکه هدف اصلی درک بیشتر فرآیندها و شناخت فرآیند می باشد.

ب ـ SPC برای کنترل فرآیند می باشد . متاسفانه در اکثر کارخانجات تصور بر این است که SPC  باید فقط برای قطعات استفاده شود. ولی باید توجه شودکه کاربردSPC  برای بهبود فرآیند می باشد . استفاده از  SPC جهت کنترل محصول و خروجی فقط باید به عنوان گام اول در نظر گرفته شود. توجه کنید که نقطه اصلی توجه ما فرآیندی است که محصول و خروجی را تولید می نماید.

 ج ـ نکته مهم دیگر این است که داده هایی که  جهت تحلیل فرآیند استفـاده می شونـد بایـد از سیستـم اندازه گیری بدست آمده باشد که کفایت و قابلیت آن محرز شده باشد یعنی دارای کفایت کافی جهت تحلیل فرآیند تولید باشد.

 2- هدف وکاربرد فنون آماری

هدف اصلی فنون کنترل آماری فرآیند ، بهبود مستمر فرآیند تولید است .

کاربرد روشهای آماری در کنترل کیفیت شامل موارد زیر می شود :

الف - فنون کنترل کیفیت آماری                *هدف : کنترل مشخصات محصول (SQC)

ب - فنون کنترل آماری فرآیند                   *هدف :کنترل مشخصات فرآیند (SPC)

 3-: مفاهیم پایه ای

3-1-کیفیت: رسیدن و بالاتر رفتن از خواسته ها و انتظارات بیان شده و بیان نشده مشتری با کمترین هزینه و بالاترین قابلیت اطمینان

3-2-SPC‌ : عبارتست از یک روش قانونمند و عملی برای نشان دادن و کنترل فرآیندهای ( تولیدی / خدماتی ) با استفاده از علم آمار

3ـ3ـ پراکندگی (Variation): هیچگاه دو ماده را نمی توانید بیابید که در ذات خود یکسان باشند، این اصل برای محصولات نیز درست است. این عدم تجانس بین دو محصول یا دو قطعه برای مشخصه های یکسان ، پراکندگی نامیده می شود. ما دو نوع پراکندگی داریم :

3-3-1- پراکندگی ناشی از علل عمومی ( تصادفی ، ذاتی )    Variation due to common cause               

علل تصادفی پراکندگی عللی می باشند که دارای ویژگیهای زیر هستند : 

 a- تعداد آنها در فرآیند زیاد می باشد.

b-  هر کدام از این علل سهم کوچکی در پراکندگی فرآیند دارند.

c - شناسایی آنها بسیار مشکل میباشد.

d- بدلیل c حذف آنها نیز بسیار مشکل است.

علل ذاتی مربوط به بسیاری از منابع ایجاد پراکندگی در یک فرآیند می باشد که دارای توزیع تکرار پذیر و پایدار در طول زمان است.

3-3-2- پراکندگی ناشی از علل ویژه ( خاص ، غیر تصادفی )           Variation due to special cause

علل ویژه پراکندگی عللی هستند که :

a- همانند علل تصادفی تعداد آنها در فرآیند زیاد است.

b- همه دارای سهم کوچـکی هستند ولی یک یا دوتا از آنها دارای سهم بزرگتـری در پراکنـدگی می باشند

c- شناسایی آنها ساده می باشد.

d- حذف علل ویژه نسبت به علل تصادفی ساده تر است.

  توجه کنید که میتوان بوسیله اقدامات موضعی که توسط افرادی که به فرآیند نزدیک هستند صورت می پذیرد، پراکندگی ناشی از علل ویژه را کاهش داد . همچنین معمولا می توان بوسیله اقداماتی که بر روی سیستم صورت میپذیرد پراکندگی ناشی از علل تصادفی را کاهش داد.

 توجه کنید که تمام هدف ما در فعالیتهای  SPCو بهبود مستمر شناسایی علل ویژه و کاهش پراکندگی ناشی از آنها میباشد.

3ـ4) جامعه و نمونه (Population  And Sample )

جامعه :  مجموعه کلی همه اقلام ، جامعه نامیده میشود.

نمونه:مجموعه ای از اقلام جامعه که جهت بررسی و قضاوت و تحلیل از جامعه گرفته میشوند ،  نمونه نامیده می شود.

3ـ5) متغیرهای کمی و وصفی(Measurable And Attribute Variable ) : متغیـرکمـی متغیری        قابـل اندازه گیری بوده ولی متغیـر وصفی متغیری غیرقابـل اندازه گیری و بلکه قابل شمارش می باشد.

3ـ6) شاخصهای مرکزی و پراکندگی: همانطور که در بالا متوجه شدید ما همیشه میخواهیم بدانیم که :

 a -مقدار مرکزی داده ها چقدر است؟

 b - اختلاف مقادیر از مرکز فرآیند بطور متوسط چه مقدار است؟

 برای بررسی موقعیت مکانی و مرکزی داده ها سه کمیت معروف وجود دارد :

I : میانگین                                         

Xbar =(X1+X2+...+Xn) /n =  Mean=

II  : میانهMedian = Middle point                                                                            III : مد Mod= Most  Freq.                                                                                                  

جهت درک پراکندگی معمولاٌ از دوشاخص زیر استفاده می شود:

 1= دامنه

   Range= Xmax-Xmin

 2= انحراف معیار

 4 - ابزارهای کیفیت ( Quality Tools) :

...

دان لود کامل

   توجه: برای دریافت رمز مقالات باید به عضویت دهکده خاله فر درآمده باشید.